美国的数据科学（Data Science，简称DS）是一门综合性学科，它结合了计算机科学、数学、统计学以及特定领域的知识，旨在培养有能力从大量数据中提取有价值信息并解决实际问题的专业人才。DS课程通常包括以下内容：
基础课程
数据科学编程简介
数据与分析的研究设计与应用
数据科学统计
数据工程基础
应用机器学习
高级课程
实验和因果推理
离散响应、时间序列和面板数据的统计方法
大规模机器学习
使用深度学习进行自然语言处理
数据可视化
机器学习系统工程
计算机视觉
DS专业的毕业生可以在多个领域找到工作，如数据分析师、数据科学家、高级数据科学家、数据工程师等，薪资水平也相对较高。
