大数据高危通常 指的是个人或组织在大数据分析中表现出的潜在风险。这些风险可能源于多种因素，包括但不限于：
缺乏信用历史：
对于没有逾期记录的个人或组织，由于缺乏足够的信用数据来评估其还款能力和行为习惯，因此难以确定其风险等级。
数据不足：
没有逾期记录意味着缺乏相关数据来分析信用风险，这可能导致无法获得更准确的风险评估。
严重信用问题：
高风险客户通常存在长期逾期还款、多次违约记录、负债过高等问题，这些客户的信用风险较高，需要企业进行更加严格的风险评估。
未知风险：
尚未进行信用评估的客户也被视为高风险，因为他们的信用状况不明确，可能带来不确定性。
这些风险的存在可能会影响企业或金融机构在提供服务和进行交易时的决策，因此需要采取更加严格的风险控制措施来降低潜在损失。
