银行发现洗钱行为主要依赖于以下几种方法和手段：
账户历史流水监控
银行会监控账户的交易历史，寻找异常的流水模式。例如，账户突然短时间内出现大量小额交易，或者交易频率和金额突然增加，这些特征可能表明洗钱行为。
工资收入和个人存款水平分析
银行会分析账户的资金来源，如果发现账户突然存入大额资金，但与该账户持有人的正常收入或存款水平不匹配，这可能会触发反洗钱系统的警报。
大额资金转入转出监控
银行会监察账户的资金流转，对于频繁发生的大额资金转入转出，特别是那些没有合理解向的交易，会进行重点监控和进一步的核查。
异常交易特征识别
银行通过实时监测或事后大数据分析，识别出异常交易，例如异常大额交易、异常高频交易和快进快出交易等。
关联账户交易分析
银行会分析不同账户之间的资金流动，如果发现资金通过多个账户快速流入然后迅速流出，特别是取现，这可能是洗钱行为的一个迹象。
合规性和法律要求
银行有义务根据《中华人民共和国刑法》和其他相关法规，对大额和可疑交易进行报告。当交易达到一定金额或符合特定可疑特征时，金融机构需要向中国反洗钱监测分析中心提交相关报告。
客户身份和经营业务匹配性检查
银行会核实账户持有人的身份和经营业务，检查资金流动是否与客户身份或经营业务相符，如果不符，可能会被认为是洗钱行为。
大数据分析和人工智能
现代银行利用大数据分析和人工智能技术，对海量的交易数据进行实时监控和分析，以便更准确地识别出潜在的洗钱活动。
通过这些方法，银行能够有效地识别和防范洗钱行为，保护金融市场的安全和稳定。
